//给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 
//
// 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长
//度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 
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// 
//
// 示例 1： 
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// 
//输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
//输出：2
//解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：target = 4, nums = [1,4,4]
//输出：1
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
//输出：0
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= target <= 109 
// 1 <= nums.length <= 105 
// 1 <= nums[i] <= 105 
// 
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//
// 进阶： 
//
// 
// 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。 
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/**
 * @author DaHuangXiao
 */
package leetcode.editor.cn;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

public class MinimumSizeSubarraySum {
    public static void main(String[] args) {

        Solution solution = new MinimumSizeSubarraySum().new Solution();
        System.out.println(solution.minSubArrayLen(7, new int[]{2,3,1,2,4,3}));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
            int left =0;
            int right = 0;
            int n = nums.length;
            int res= Integer.MAX_VALUE;
            int total = 0;

            while (right<n){
                int curRight = nums[right];
                total+=curRight;
                while (total>=target){
                    res = Math.min(res,right-left+1);
                    int curLeft = nums[left];
                    total-=curLeft;
                    left++;
                }
                right++;
            }
            return res==Integer.MAX_VALUE?0:res;
        }
//        public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
//            int l =0;
//            int r =0;
//            int total = nums[0];
//            int ans = Integer.MAX_VALUE;
//            int len = 1;
//
//            while (r<nums.length-1 || total>=target){
//
//                if (total>=target){
//                    if (len<ans){
//                        ans=len;
//                    }
//                    total -=nums[l];
//                    l++;
//                    len--;
//                }else {
//                    r++;
//                    len++;
//                    total +=nums[r];
//                }
//            }
//            return ans==Integer.MAX_VALUE?0:ans;
//        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}